¿Le preocupa el mundo que vamos a dejar a nuestros hijos? Tal vez le preocupe que la IA se apodere de los empleos que nos han permitido prosperar (o al menos llevarnos el pan a casa). De hecho, con el aumento exponencial de la inteligencia artificial, inteligencia artificial¿Cuáles son las tendencias futuras en codificación que mantendrán a los humanos a la vanguardia del cambio?
Es natural tener reservas sobre cómo la IA cambiará la forma en que interactuamos con el mundo. Pero el futuro de la IA Programación para niños Es brillante y emocionante. Están en una posición privilegiada como nativos de Internet y, con habilidades de codificación de última generación, nuestros niños estarán al mando de los futuros avances tecnológicos.
Este artículo explora las tendencias futuras en codificación y cómo los niños son los candidatos perfectos para aprender las habilidades de codificación de próxima generación que exigirá la tecnología del futuro.
¿Listo? ¡Vamos!
¿Cómo está cambiando la IA el panorama de la programación?
Aprender cualquier idioma nuevo es un desafío. ¿Quizás puedas hablar un poco de francés o español? Bueno, a menos que lo hables con fluidez como un nativo, la forma en que construyas oraciones siempre será una cuestión de elementos básicos.
Quizás conozcas los sustantivos y los verbos, pero no estás seguro de cómo conjugar el verbo para que encaje con el pronombre adecuado. La gramática siempre es compleja cuando se aprende un nuevo idioma, pero aún así puedes improvisar la frase para que el oyente pueda entender lo que quieres.
La codificación es similar a eso, con una estructura sintáctica compleja, pero ofrece muchas maneras de abordar un problema; algunas son eficientes y precisas, mientras que otras producen el resultado de manera más tangencial (como pedir indicaciones para llegar a la estación en un segundo idioma).
Bueno, aquí es donde la IA está transformando el panorama de la programación al proporcionar:
- Herramientas de depuración avanzadas que ayudan a optimizar el código de un codificador y corregir errores
- Mayor productividad acelerando procesos complejos a velocidades sin precedentes
- Tareas rutinarias automatizadas Permitiendo a los programadores trabajar de manera más estratégica, guiando estas herramientas de IA para obtener resultados óptimos
- Aumento del tiempo Para que los programadores resuelvan problemas y piensen de forma más creativa
¿La IA dejará obsoletos a los programadores?
Respuesta corta: No, absolutamente no.
Por supuesto, la IA está haciendo que la automatización sea más accesible, lo que, a su vez, simplifica algunos de los fundamentos de la codificación. Sin embargo, estas herramientas también crean una nueva demanda de desarrolladores de software. Simplemente, trabajarán de formas diferentes.
Por lo tanto, la programación sigue siendo una actividad increíble para los niños. Aprenderán:
- Pensamiento lógico — la capacidad de dividir los problemas en pasos lógicos
- Resolución de problemas — cómo dividir una tarea en etapas e identificar qué pasos son necesarios para completarla
- Pensamiento crítico — la capacidad de diferenciar e identificar dónde las cosas van mal
El futuro de la codificación es interdisciplinario
La velocidad de procesamiento ha aumentado exponencialmente en los últimos veinte años. Este aumento de potencia significa que la codificación y la tecnología se están cruzando con otras disciplinas, como la neurociencia, la biología y la física.
Este enfoque interdisciplinario asistido por IA probablemente impulsará la programación tradicional hacia nuevas áreas de innovación, ampliando lo que el software puede lograr.
La codificación y los codificadores podrían desempeñar un papel esencial en áreas como la medicina personalizada al trabajar con herramientas de IA para desarrollar medicamentos para gestionar de manera más eficiente condiciones médicas que cambian la vida (e incluso curarlas).
Computación cuántica
Las computadoras tradicionales se basan en la lógica binaria, utilizando ceros y unos para construir los algoritmos que completan las tareas.
Sin embargo, los ordenadores cuánticos funcionan basándose en la mecánica cuántica, lo que les permite procesar la información de una forma completamente diferente, utilizando qubits.
¿Qué es un Qubit?
Esta es la unidad básica de información cuántica, que —quizás parezca desconcertante— representa ceros y unos simultáneamente, entrelazándolos para hacer que un qubit esté directamente relacionado con otro independientemente del espacio entre ellos.
¿Llegar de nuevo?
No es necesario ser un científico cuántico para leer este artículo, así que dejemos ese concepto ahí por un momento. Sin embargo, lo que la ciencia cuántica significa para el futuro de la codificación es que probablemente se desarrollarán nuevos lenguajes para explotar la lógica cuántica.
Y aunque es probable que la IA esté en la primera línea, la segunda necesitará interacción humana para aprovechar el potencial cuántico.
¿Las computadoras cuánticas reemplazarán a las computadoras tradicionales?
Es difícil decirlo con certeza, pero probablemente habrá un híbrido de computación clásica y cuántica, que permitirá a los codificadores operar con instrucciones cuánticas.
Esto optimizará el rendimiento y las posibilidades de resolución de problemas, haciendo que la computación y la programación sean mucho más eficientes.
Esta nueva relación entre la computación clásica y la cuántica probablemente impulsará el diseño de nuevos lenguajes de codificación para maximizar y explotar la lógica cuántica.
¿Cambiarán los lenguajes de codificación en el futuro?
Todos los idiomas cambian con el tiempo, ya sea el lenguaje verbal que usamos en situaciones sociales o el código que usamos para comunicarnos con las máquinas. Lenguajes de codificaciónSin embargo, suelen ser más estáticos que los lenguajes humanos hablados, por lo que no se desarrollan tan rápidamente.
Pero:
Es probable que la computación cuántica exija un código más eficiente y que los programadores interactúen con las interfaces de IA para desarrollar nuevas formas de crear y ejecutar algoritmos. Es probable que esto evolucione hacia una plataforma de código bajo, donde el programador podría comunicarse con la IA utilizando un lenguaje más natural y la herramienta de IA lo traduciría a un lenguaje eficiente para su ejecución.
Por lo tanto, la codificación tal como la conocemos ahora se adaptará. Los desarrolladores utilizarán la IA para acelerar el proceso de creación, pero serán los humanos quienes seguirán resolviendo problemas del mundo real con enfoques creativos.
De hecho, la programación y la codificación llegaron para quedarse.
¿Están en riesgo los empleos de los programadores?
La IA ya ha tenido un gran impacto en el mundo laboral de muchas personas. Los empleados de oficina y los redactores publicitarios ven cada vez más cómo sus funciones evolucionan, recurren más a la automatización y, en última instancia, descubren que su indispensabilidad desaparece ante sus ojos.
Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, declaró recientemente en una Cumbre Gubernamental Mundial que en el futuro no será necesario que la gente aprenda a codificar.
Pero esta afirmación tiene una salvedad importante.
El cerebro humano será mejorado con IA
Es cierto que la programación tal como la conocemos hoy se encuentra en una etapa de transición, pero seguiremos necesitando programadores con cerebros creativos y capaces de resolver problemas, y la IA aumentará la capacidad de los programadores para desarrollar programas con mayor rapidez.
Los humanos seguirán aportando la visión y la dirección arquitectónicas. Los humanos seguirán necesitando comprender el código producido por las herramientas de IA y revisarlo para garantizar que funcione y ofrezca las mejores soluciones.
En última instancia, la IA podría mejorar la velocidad a la que se escribe el código, pero no necesariamente mejorará su calidad. Aquí es donde los humanos están en la posición ideal para juzgar la calidad de un código, evitando el "código espagueti" que es difícil de descifrar y carece del flujo lógico que un humano podría crear.
Realidad aumentada para los programadores del futuro
La codificación informática suele diseñarse y crearse en la “página” en entornos de codificación específicos diseñados para probar y depurar el código a medida que el autor avanza. Sin embargo, se espera que la realidad aumentada (RA) cambie la forma en que los programadores interactúan con el software que los ayuda a crear sus algoritmos.
Por ejemplo, la realidad aumentada permitirá a los programadores “recorrer” literalmente su programa, mostrándolo en 3D en la sala que los rodea. Esto les permitirá comprender cómo se relacionan entre sí las funciones y sus variables en el mundo real, lo que les permitirá comprender mejor el código complejo.
La realidad aumentada ofrecerá depuración interactiva y manipulación de código en tiempo real en el espacio de realidad aumentada. Podrán arrastrar y soltar variables y modificar parámetros funcionales para agilizar el proceso de desarrollo.
AR para la colaboración
El espacio AR permitirá que equipos de codificadores trabajen juntos, recorriendo el mismo código para ver los cambios de los demás.
Las posibilidades son apasionantes y ofrecen a los futuros codificadores un mayor control de los instrumentos que permiten la creación de programas más complejos (en un período de tiempo más corto).
Podríamos pensar que la tecnología de RA actual es un poco engorrosa. Sin embargo, la miniaturización de las computadoras se duplica aproximadamente cada dos años, lo que reduce el tamaño de nuestros equipos. Por lo tanto, es probable que la RA se integre con éxito con los wearables más convencionales en la próxima década.
Las grandes tendencias en codificación en 2025 y más allá
Todo se está volviendo más pequeño y más rápido. Pero hay otras formas en las que las tendencias tecnológicas ofrecen un futuro emocionante para los programadores.
Miniaturización
Ley de Moore El estudio analiza la idea de que la cantidad de transistores asequibles que se pueden introducir en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años. Y la observación realizada por el cofundador de Intel, Gordon E. Moore, ha demostrado ser relativamente precisa desde que se formuló en 1965.
Y aunque se cree que la miniaturización se está acercando rápidamente a su apogeo, con resistencias alcanzando dimensiones atómicas, la mecánica cuántica todavía está en su relativa juventud.
IA y código bajo/sin código
Como hemos visto, la IA está ayudando a resolver problemas de codificación a la velocidad del rayo. La IA seguirá colaborando con sus tareas de depuración, trabajando en tareas repetitivas y ayudando a encontrar código redundante para optimizar los algoritmos.
Sin embargo, las herramientas de IA abren posibilidades para una alta eficiencia. código bajo/sin código plataformas, abriendo potencialmente la funcionalidad de codificación a quienes no saben codificar.
Por supuesto, el usuario todavía necesita comprender el conceptos de codificación Para saber qué podría hacer (y cómo podría hacerlo). Por lo tanto, si bien estas plataformas ayudarán a ampliar el conjunto de innovaciones, podrían restringir el acceso al backend, lo que significa una falta de funcionalidad versátil que necesitan los clientes avanzados.
En última instancia, estas plataformas harán que los programadores se esfuercen más para ser los mejores, lo cual no es malo.
Ciberseguridad
A medida que la IA se vuelve más sofisticada, también lo hacen las posibles amenazas cibernéticas. Por ello, los programadores humanos seguirán estando a la vanguardia de la lucha contra los ciberataques hostiles.
Cadena de bloques
Quizás asociamos más las cadenas de bloques con las empresas emergentes de tecnología financiera (fintech). Sin embargo, la cadena de bloques tiene una aplicación mucho más amplia que solo las industrias financieras.
Blockchain es un libro de contabilidad digital, también conocido como tecnología de libro de contabilidad distribuido (DLT). Se utiliza para almacenar y verificar información almacenada en una red informática descentralizada.
Cada transacción dentro de una cadena de bloques se registra a través de un bloque de datos que también está vinculado a los bloques anteriores y posteriores. Esto forma una cadena de datos que es segura, irreversible e inalterable sin el consenso de la red.
DLT ofrece una seguridad profunda, lo que dificulta su manipulación o piratería, y visibilidad de datos en tiempo real, ofreciendo información actualizada para cualquier persona con acceso a la cadena de bloques.
¿Para qué puedes utilizar una cadena de bloques?
Las cadenas de bloques son herramientas valiosas para el seguimiento de activos, por lo que son increíblemente útiles para las redes comerciales. Permiten a todos los que tienen acceso a la cadena la capacidad de rastrear pedidos, detalles de cuentas y pagos. Por lo tanto, existen muchas más aplicaciones para la tecnología que las criptomonedas.
¿Cómo crean e interactúan los programadores con las cadenas de bloques?
En la actualidad, los programadores utilizan lenguajes de programación como C++, Go y Java. Y nunca es demasiado pronto para comenzar a aprender los conceptos básicos de la codificación.
¿Qué lenguajes de codificación cubre CodeMonkey?
Codemonkey ofrece un enfoque basado en juegos para aprender CoffeeScript y Python, que se utilizan ampliamente para aplicaciones web y software moderno. Estos lenguajes de codificación reales enseñan a los niños todo lo que necesitan saber sobre codificación para que puedan avanzar hacia lenguajes más complejos a medida que se desarrollan.
Saber más sobre cómo sus hijos pueden obtener excelentes ventajas educativas al aprender a codificar.
